Науковий ступінь:
Доктор філософії

Вчене звання:
—

Посада:
Асистент

Контакти:
корпус 3, ауд. 314

 

Кваліфікація:

  • У 2019  р. закінчив Національний авіаційний університет за напрямом підготовки  «Електроніка», спеціальність «Радіоелектронні пристрої та системи»
  • У 2023 р захистив дисертацію за спеціальністю 172 – Телекомунікації та радіотехніка. Тема дисертації: «Система Інтернету речей для моніторингу та управління громадським транспортом»
  • З 01.02.23 р. по  теперішній час — асистент кафедри телекомунікаційних та радіоелектронних систем.

     

Навчальні дисципліни:

• Теорія кодування в телекомунікаціях та радіотехніці;

 

Публікації:

  Опубліковано 17 наукових праць. З них 7 статей в періодичних виданнях Scopus та/або Web of Science).

 

Основні опубліковані праці:

    • Sibruk, L., & Zakutynskyi, I. (2022). Recurrent Neural Networks for Time Series Forecasting. Choosing the best Architecture for Passenger Traffic Data. In Electronics and Control Systems (Vol. 2, Issue 72, pp. 38–44). National Aviation University.
    • Zakutynskyi, I., & Rabodzei, I. (2022). Microservice Communication for IoT-based Systems. Architecture Review and Performance Test. In Electronics and Control Systems (Vol. 4, Issue 74, pp. 73–78). National Aviation University.
    • Zakutynskyi, I., Sibruk, L., & Kokarieva, A. (2023). IoT System for Monitoring and Managing Public Transport Data. In WSEAS TRANSACTIONS ON SYSTEMS (Vol. 22, pp. 242–248). World Scientific and Engineering Academy and Society (WSEAS).
    • Zakutynskyi, I. (2023). Finding the Optimal Number of Computing Containers in IoT Systems: Application of Mathematical Modeling Methods. In Electronics and Control Systems (Vol. 2, Issue 76, pp. 9–14). National Aviation University.
    • Закутинський, І. (2022). ЗАСТОСУВАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ ПЕРЕДБАЧЕННЯ ТА АНАЛІЗУ ДОРОЖНЬО-ТРАНСПОРТНИХ ПРИГОД. In Наука і техніка сьогодні (Issue 13(13)). Ukrainian Assembly of Doctors of Science in Public Administration
    • Zakutynskyi, I., & Rabodzei, I. (2023). IoT system architecture for monitoring and analyzing public transport data. Multidisciplinary Science Journal, 5, 2023.
    • Zakutynskyi, I., & Sibruk L, Rabodzei, I. (2023). Performance evaluation of the cloud computing application for IoT-based public transport systems. Eastern- European Journal of Enterprise Technologies, 4, pp. 6-13.
    • Zakutynskyi, I., Rabodzei, I., Burmakin, S., Kalishuk, O., Nebylytsia, V. (2023).Improving a procedure of load balancing in distributed IoT systems. Eastern- European Journal of Enterprise Technologies, 5 (2 (125)).
    • Zakutynskyi, I., Sibruk, L. Recurrent neural networks for passengers traffic data forecasting. Architecture overview and comparison. (2022). Aviation in the XXI-st century. Safety in Aviation and Space Technologies: Proceeding of The Tenth World Congress (Kyiv, 28 –30 September 2022), 2022. P. 2.1.9-2.1.13.
    • Zakutynskyi, I. Neural networks for road accident predictions and analysis. AUTOMATION, COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES, AND PROBLEMS OF ENERGY EFFICIENCY IN INDUSTRY: Conference proceeding, Kropyvnytskyi, 10-11 November 2022. P. 166-168.
    • Закутинський І.В. IoT система для моніторингу та аналізу даних громадського транспорту. Інноваційні технології розвитку та ефективності функціонування автомобільного транспорту: Збірник матеріалів Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції, Кропивницький, 17 – 19 листопада 2022 р. С. 34-37.
    • Zakutynskyi, I., & Rabodzei, I. IoT system architecture for monitoring and analyzing public transport data. 4th International Conference on Multidisciplinary Innovation in Academic Research (ICMIAR-2023): Conference proceedings, 17th & 18th March 2023, Chennai, India. P. 18.
    • Zakutynskyi, I., Sibruk, L. Security framework for IoT-Based public transport systems: A comprehensive analysis and design. International Conference on Research in Engineering, Technology and Science (ICRETS): Abstract Book July 6-9, 2023 – Budapest, Hungary. P. 37.
    • Sibruk, L., Sibruk, V., & Zakutynskyi, I. (2024). Comparison of Instrument and Satellite Landing Systems. In Lecture Notes in Networks and Systems (pp. 181–189). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-60196-5_15
    • Dorozhynskyi, S., Zakutynskyi, I., Ryabyy, M., & Skurativskyi, A. (2023). Maximizing Security and Efficiency in 5G Networks by Means of Quantum Cryptography and Network Slicing Concepts. In 2023 IEEE 12th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS) (pp. 1031–1036). 2023 IEEE 12th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS). IEEE. https://doi.org/10.1109/idaacs58523.2023.10348871.

 

Профіль у Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=5f4OiOQAAAAJ&hl=uk

 

Профіль у Scopus: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=58186500000